تقرير/بحث جامعي استخدام خدمات Azure AI في الرؤية الحاسوبية وتحليل اللغة الطبيعية: تجربة عملية

القسم الأول: معمل الرؤية بالحاسب

الأدوات المستخدمة:

• منصة Azure AI Foundry
• الخدمة Vision + Document

الخطوات المنفذة (مع لقطات الشاشة):

1- الدخول إلى Azure AI Foundry وإنشاء مشروع

• Project Name: project50278711
• Hub Name: hub50278711
• Resource Group: ResourceGroup1

---

2- تجربة Image Captioning

رفع صورة store-camera-1.jpg
عرض الوصف النصي التلقائي.

---

3- تجربة Dense Captioning

نفس الصورة مع عرض تسميات متعددة لأجزاء الصورة.

---

4- استخراج العلامات (Tags)

باستخدام الصورة store-camera-2.jpg.

---

5- الكشف عن الأجسام (Object Detection)

باستخدام store-camera-3.jpg
ضبط إلى 70.

---

القسم الثاني: معمل معالجة اللغات الطبيعية NLP

الأدوات المستخدمة:

• Azure AI Foundry
• Language Playground

---

1- استخراج الكيانات المسماة (Named Entities)

النص المُستخدم: "Tired hotel with poor service..."

---

2- استخراج العبارات المفتاحية (Key Phrases)

النص المُستخدم: "Good Hotel and staff..."

---

3- تلخيص النص (Summarization)

النص المُستخدم: "Very noisy and rooms are tiny..."

---

المصادر:

• الصور https://aka.ms/mslearn-images-for-analysis
• المنصة Azure AI Foundry (https://ai.azure.com)

---

رأيي:

خلال تجربتي في هذا المعمل، تعرفت على قدرات Azure AI في تحليل الصور والنصوص بطريقة دقيقة وسريعة.
من أبرز التحديات التي واجهتها كان التأكد من إعداد الموارد بشكل صحيح قبل تنفيذ الخطوات، لكن الواجهة السهلة ساعدتني كثير.

أرى أن هذه التجربة مفيدة جدا لفهم الجانب التطبيقي للذكاء الاصطناعي في الواقع العملي وأتطلع لاستخدام هذه المهارات في مشاريعي القادمة.